AI to empower people in need
and those who help them
The first open-source AI agent platform built for public services.
alle, die Hilfe brauchen,
sie auch bekommen.
Eine sichere, wirksame und souveräne KI für den öffentlichen Dienst
1Sicher
Sie folgt Ihren Protokollen statt den Gewohnheiten des Modells, belegt jede Aussage mit ihrer Quelle, und Ihre Fachleute prüfen sie vor der Inbetriebnahme.
2Wirksam
Sie wird im laufenden Betrieb an Ergebnissen gemessen: Zeit, die den Teams zurückgegeben wird, schnellere Antworten für die Bürger, eine dauerhaft überwachte Regelkonformität.
3Souverän
Sie läuft auf Ihrer Infrastruktur, mit Ihren Daten, als Open Source. Sie können jederzeit selbst übernehmen.
Generische KI wurde nicht für öffentliche und soziale Dienste gebaut
Millionen Menschen sind täglich auf Fachkräfte vor Ort angewiesen. Doch kommerzielle KI wurde nicht für sie entwickelt.
Sie kennt ihre Protokolle nicht.
Sie kann sensible Daten nicht schützen.
Sie halluziniert, wenn es am meisten zählt.
Die führende gemeinnützige Organisation, die künstliche Intelligenz einsetzt, um öffentliche Dienste in großem Maßstab neu zu gestalten
Gegründet 2014 im Silicon Valley. Unsere KI-gestützten Open-Source-Lösungen werden von Regierungen, internationalen Organisationen und lokalen Gemeinschaften in acht Ländern genutzt — im Dienst von Millionen Bürgerinnen und Bürgern.
Mehr erfahrenIntroducing the Bayes Platform
The first open-source AI agent platform built for public services. Here is what it does, in the real product.
The agent answers from your handbooks, protocols and official references: resource libraries, tagged documents, PDF import, a site indexed by crawl. Never from the open web.
The sources panel shows the document title and the extract used, so whoever reads the answer can check it. An answer nobody can verify has no place in a public service.
The agent's settings are your organisation's. Every reply has to report its own bookkeeping: session title, categories drawn from your list, sources cited. The platform enforces that when the model skips it.
Every change writes a draft. Publishing makes it the version that runs, named and dated in the history, and every reply carries its version badge. Nothing reaches the public that a human has not published.
Your frontline teams create and tune their own agents, with no code and no internal data team. Your IT keeps the path to production without being the bottleneck.
Evaluation campaigns replay conversation and extraction datasets against a chosen version. Reviewers rate the answers blind, an LLM judge gives the scale, and two runs compare side by side.
Every exchange is filed under the life situations you defined. The topics your answers cover badly surface on their own, instead of waiting for a complaint.
Each agent exposes itself as an MCP server, so the assistant or portal your institution already runs calls it as a tool. A widget on your site or a public page when that is simpler. Nobody changes screen.
Managed cloud, or your own infrastructure from a single Docker image. Document isolation is written into the retrieval query itself rather than a checkbox, the retention period is yours, and the code is MIT-licensed.
AI grounded in your own protocols.
A general-purpose assistant answers plausibly but sometimes wrongly; grounded in your official, cited guidelines, it answers correctly.
DemoThe same clinical question, put at once to a generic assistant and to the MCP-verified platform.
A proactive AI work coach.
An agent that draws on the platform tools to answer, and stays within its remit: out of scope, it routes you to a human counsellor.
DemoA coach that calls tools, surfaces openings and benefits, and hands off to a counsellor when a request is out of scope.
A whole public service, by chat.
A full administrative procedure handled end-to-end on WhatsApp, without leaving the conversation.
DemoA diploma request: identity (e-ID), auto-fill from the official records, and payment.
In den Medien
Eine Auswahl an Presseartikeln über unseren Auftrag und unsere Arbeit.