Gemeinnützig Open Source Auf Wirkung ausgelegt

KI im Dienst derer, die Hilfe brauchen
und derer, die sie begleiten

Die Open-Source-Plattform für KI-Agenten — gebaut für öffentliche Dienste.

Gates Foundation
Google.org
Fast Forward
Raise Sherpas
L'Assurance Maladie
AP-HP
La France s'engage
California Department of Justice
US Dept of Veterans Affairs
Y Combinator
Gates Foundation
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L'Assurance Maladie
AP-HP
La France s'engage
California Department of Justice
US Dept of Veterans Affairs
Y Combinator
Unsere Lösung

Die Bayes-Plattform

Bayes Platform ermöglicht jeder sozialen oder öffentlichen Organisation, KI-Agenten einzusetzen, die strikt ihren eigenen Protokollen, Ressourcen und Sicherheitsregeln folgen — und nicht dem, was das Modell aus dem offenen Internet aufgeschnappt hat.

Angetrieben von der Bayes-Plattform — der einzigen Architektur, die gezielt für KI im öffentlichen Dienst gebaut wurde.

Das Problem

Generische KI wurde nicht für öffentliche und soziale Dienste gebaut

Millionen Menschen sind täglich auf Fachkräfte vor Ort angewiesen. Doch kommerzielle KI wurde nicht für sie entwickelt.

Sie kennt ihre Protokolle nicht.
Sie kann sensible Daten nicht schützen.
Sie halluziniert, wenn es am meisten zählt.

Über uns

Die führende gemeinnützige Organisation, die künstliche Intelligenz einsetzt, um öffentliche Dienste in großem Maßstab neu zu gestalten

Gegründet 2014 im Silicon Valley. Unsere KI-gestützten Open-Source-Lösungen werden von Regierungen, internationalen Organisationen und lokalen Gemeinschaften auf drei Kontinenten genutzt — im Dienst von Millionen Bürgerinnen und Bürgern.

Mehr erfahren
10+
Jahre KI-Entwicklung für das Gemeinwohl
3
Kontinente — Europa, Nordamerika, Afrika
10M+
Bürgerinnen und Bürger, die über unsere Plattformen erreicht werden
Bayes Platform
Auf eine Karte zeigen, um mehr zu erfahren.
01
Maßgeschneidert für Ihre Organisation
Maßgeschneidert für Ihre Organisation

Die Einstellungen des Agenten werden von Ihrer Organisation festgelegt: Ihr Protokoll, Ihre Charta, Ihr Geltungsbereich und Ihre Wissensbasis. Jede Nutzerin und jeder Nutzer erhält eine Antwort, die Ihrer Policy entspricht — unabhängig von der Eingabe.

02
Erstklassige Sicherheitsleitplanken
Erstklassige Sicherheitsleitplanken

Sicherheitsbarrieren, gebaut für sektorspezifische Kontexte: Sie setzen Regeln und Beschränkungen durch, um die Antworten des Agenten zu rahmen und unerwünschtes Verhalten zu verhindern — ohne in generische Antworten abzudriften.

03
Private by design
Private by design

Nutzerdaten werden auf sicheren lokalen Servern gehostet. Sie werden nie zum Training von Drittanbieter-Modellen verwendet. Sensible Informationen werden von Haus aus anonymisiert — auch innerhalb von Dokumenten und Bildern.

04
Zuverlässige Anweisungstreue
Zuverlässige Anweisungstreue

Der Agent folgt der Methode der Nutzenden bis ins Detail, nicht seiner eigenen. Ohne Interpretation, ohne Abweichung.

06
Integrierte Übergabe an Menschen
Integrierte Übergabe an Menschen

Der Agent kennt seine Grenzen und übergibt automatisch an eine menschliche Fachkraft, sobald die Situation außerhalb des von Ihnen definierten Rahmens liegt.

07
Kontinuierliche Auswertung & Monitoring
Kontinuierliche Auswertung & Monitoring

Eine integrierte Auswertungs- und Monitoring-Plattform erfasst die Qualität jeder KI-Empfehlung in Echtzeit. Der Agent wird kontinuierlich durch Nutzer-Feedback verfeinert — immer beobachtbar, immer verbesserbar.

08
No-Code-Agenten
No-Code-Agenten

Sie können Ihren Agenten in wenigen Tagen einsetzen — ohne internes Datenteam — und behalten die volle Kontrolle über seinen Inhalt und sein Verhalten.

09
Open Source
Open Source

Der Quellcode der Plattform ist öffentlich und frei zugänglich. Sie sind nicht an ein Werkzeug gebunden, das Sie nicht kontrollieren: Ihre Daten bleiben strikt privat, und Sie haben vollen Zugang zur KI-Infrastruktur, mit der Sie arbeiten.

Unsere Methodik

Eingebettet in die Institutionen,
die an vorderster Front Wirkung erzielen

Wir arbeiten mit Regierungen, Behörden, Krankenhäusern und großen NGOs zusammen, um Agenten zu entwickeln und einzusetzen, die im Feld tatsächlich funktionieren — in großem Maßstab.

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