Wiodąca organizacja non-profit wykorzystująca sztuczną inteligencję, by od nowa kształtować usługi publiczne na masową skalę

Tworzymy technologię open source, dzięki której usługi publiczne na całym świecie wdrażają agentów AI, by lepiej wspierać swoich obywateli.

12+ lattworzenia AI w interesie publicznym
8 krajówwdraża Bayes Platform
20M+ osóbwspartych dzięki naszej technologii
Wierzymy w świat, w którym

każdy, kto potrzebuje pomocy, może ją otrzymać.

Gates Foundation
Google.org
Fast Forward
Raise Sherpas
L'Assurance Maladie
France Travail
Hôtel-Dieu (AP-HP)
BOpEx (AP-HP)
AP-HP
La France s'engage
California Department of Justice
US Dept of Veterans Affairs
Y Combinator
Gates Foundation
Google.org
Fast Forward
Raise Sherpas
L'Assurance Maladie
France Travail
Hôtel-Dieu (AP-HP)
BOpEx (AP-HP)
AP-HP
La France s'engage
California Department of Justice
US Dept of Veterans Affairs
Y Combinator
Nasza technologia

System operacyjny agentowego państwa

Od zatrudnienia po zdrowie, przez sprawy urzędowe: Bayes Platform pozwala usługom publicznym wdrażać agentów AI w służbie obywatelom.

1Bezpieczna

Stosuje się do Twoich procedur zamiast do nawyków modelu.

2Skuteczna

Mierzy się ją w działaniu, po wynikach w terenie.

3Suwerenna

Działa na Twojej infrastrukturze, z Twoimi danymi, jako open source.

Public servicesVerified sender
Nasza misja

AI, która pozwala instytucjom publicznym lepiej służyć ludziom potrzebującym pomocy

Wierzymy, że AI może zapewnić każdemu spersonalizowaną pomoc na dużą skalę. Dlatego tworzymy ją jako open source i non-profit: aby najbardziej zaawansowana technologia służyła najpilniejszym potrzebom.

Nasza misja w szczegółach →

Introducing the Bayes Platform

The first open-source AI agent platform built for public services. Here is what it does, in the real product.

Open the platform tour
Bayes Platform
Najedź na kartę, by dowiedzieć się więcej.
01
Model-agnostic
Model-agnostic

The agent is tied to no model and no supplier. Changing either means retesting and recalibrating the harness, with no business logic to rewrite, and open models remain an option when the case calls for one.

02
Infrastructure you control
Infrastructure you control

Managed cloud or your own infrastructure, from a single Docker image. The retention period is yours, and your data never trains a third-party model. GDPR, AI Act, SOC 2 Type II, ISO 27001 and HDS compliance.

03
An open-source commons
An open-source commons

The code is MIT-licensed: you deploy it, change it, and keep it if Bayes disappears. What one institution funds benefits the next, with no licence to buy.

04
Your sources, your protocols
Your sources, your protocols

The agent answers from your handbooks, protocols and official references, never from the open web. Every answer cites the document and the extract it used, and the platform enforces your rules when the model skips them.

06
Governed by your teams
Governed by your teams

Your frontline teams create and tune their own agents, with no code. Every change writes a draft, and nothing reaches the public that a human has not published.

07
Tested before it goes live
Tested before it goes live

Evaluation campaigns replay conversation and extraction datasets against a chosen version. Reviewers rate the answers blind, an LLM judge gives the scale, and two runs compare side by side.

08
Continuous improvement
Continuous improvement

Every exchange is filed under the life situations you defined, and the topics your answers cover badly surface on their own. You complete the corpus, re-evaluate and publish: the agent improves with every version.

09
Plugged into your tools
Plugged into your tools

Each agent is exposed over API and MCP, an open standard: the assistant or portal your institution already runs calls it as a tool. A widget or a public page when that is simpler. Nobody changes screen.